Tính dừng – Stationary
Chuỗi dừng? Chuỗi nhiễu trắng?
Kiểm định tính dừng?
– trong số liệu chuỗi thời gian?
– trong số liệu mảng?
Tự tương quan – Autocorrelation
Tự tương quan là gì?
– trong số liệu chéo?
– trong số liệu chuỗi thời gian?
– trong số liệu mảng?
Phân biệt tự tương quan (autocorrelation) với tương quan chuỗi (serial correlaiton)
Nguyên nhân?
Hậu quả?
Nhận biết?
Khắc phục?
Phương sai sai số thay đổi – Heteroskedasticity
Phương sai sai số thay đổi là gì?
– trong số liệu chéo?
– trong số liệu chuỗi thời gian?
– trong số liệu mảng?
Nguyên nhân?
Hậu quả?
Nhận biết?
Cách khắc phục?
Đa cộng tuyến – Collinearity
1. Bản chất của đa cộng tuyến:
Đa cộng tuyến là hiện tượng mà
– trong số liệu chéo?
– trong số liệu chuỗi thời gian?
– trong số liệu mảng?
Nguyên nhân của Đa cộng tuyến?
Hậu quả của Đa cộng tuyến?
Nhận biết Đa cộng tuyến?
Khắc phục Đa cộng tuyến? (khi khắc phục chỉ được bỏ 1 biến? nếu bỏ nhiều hơn phải kiểm định?)
Lựa chọn mô hình cho Panel Data
Để lựa chọn mô hình ước lượng phù hợp cho số liệu mảng Panel Data ta sẽ thực hiện những bước nào?
Trong 3 mô hình POLS, FEM, REM thì mô hình nào sẽ ước lượng trước, mô hình nào ước lượng sau? Sử dụng những test gì để tìm ra được mô hình cuối cùng thích hợp nhất?
Mô hình tác động ngẫu nhiên REM
Mô hình tác động ngẫu nhiên REM là gì?
Ước lượng mô hình REM như thế nào?
Kiểm định khuyết tật cho mô hình REM:
– Đa cộng tuyến
– Phương sai sai số thay đổi
– Tự tương quan
– Nhiễu không phân phối chuẩn
– Kiểm định Ramsey RESET (???)
…
Mô hình tác động cố định FEM
Mô hình tác động cố định FEM là gì?
Ước lượng mô hình FEM như thế nào?
Kiểm định khuyết tật cho mô hình FEM:
– Đa cộng tuyến
– Phương sai sai số thay đổi
– Tự tương quan
– Nhiễu không phân phối chuẩn
– Kiểm định Ramsey RESET (???)
…
Mô hình hồi quy gộp POLS
Mô hình hồi quy gộp POLS là gì?
Ước lượng mô hình POLS như thế nào?
Kiểm định khuyết tật cho mô hình POLS:
– Đa cộng tuyến
– Phương sai sai số thay đổi
– Tự tương quan
– Nhiễu không phân phối chuẩn
– Kiểm định Ramsey RESET (???)
…
Giới thiệu Panel Data
Panel Data là gì?
Phân loại: Balanced & Unbalanced.
Blog Kinh Tế Lượng 